L’utilisation de l’intelligence artificielle et du deep learning a considérablement modifié la façon dont les marketeurs ciblent les consommateurs.
Selon une récente étude de Forbes Insights, 52% des marketeurs estiment que l’IA a un impact réel sur leurs taux de conversion.
Les réseaux sociaux, les moteurs de recherche et les SaaS sont les principaux utilisateurs de l’intelligence artificielle, ce qui n’est pas surprenant. Au-delà de la publicité ciblée, cette technologie permet aux entreprises de toutes tailles d’élargir leur base de consommateurs à l’échelle internationale.
Optimisation de la gestion des communautés, interactions personnalisées et utilisation d’algorithmes
Depuis les années 2010, une nouvelle ère marketing a pris place, marquant la fin du marketing de masse qui n’est plus adapté à la plupart des entreprises.
L’importance de l’IA dans la génération de leads et la conversion
Les community managers jouent un rôle clé dans l’utilisation des avancées technologiques pour atteindre leur public cible. Les plateformes de médias sociaux comme Facebook, Instagram, TikTok et d’autres se concentrent sur le ciblage personnalisé.
Les community managers et les responsables d’acquisition utilisent les nouvelles technologies de marketing pour améliorer leur stratégie digitale.
Les relations entre l’offre et la demande : sont-elles inversées ?
Grâce à l’évolution des supports publicitaires, les marques peuvent maintenant atteindre une nouvelle cible : les personnes qui sont indirectement et inconsciemment intéressées. Les moteurs de recherche et les réseaux sociaux permettent aux entreprises d’atteindre un public beaucoup plus large grâce à des algorithmes qui analysent les intérêts communs et les achats similaires. Ainsi, les consommateurs en ligne peuvent recevoir des suggestions d’achats qui correspondent parfaitement à leurs envies, même s’ils n’y avaient jamais pensé auparavant.
Les agences de traduction et l’utilisation du machine learning
La traduction automatisée a fait appel au deep-learning dès les années 1960, ce qui a permis aux acteurs de l’industrie de la traduction de bénéficier de performances améliorées grâce à la traduction neuronale. Cette technologie permet d’interpréter et de retranscrire les idées de manière fidèle, en conservant le sens, la tonalité et le vocabulaire de l’original. Cela donne des traductions fluides et agréables à lire pour les locuteurs natifs. Les applications basées sur le machine learning permettent de traiter de grandes quantités de données en peu de temps, même sur des sujets techniques, ce qui donne aux agences de traduction un avantage concurrentiel grâce à l’IA. Cependant, l’intervention humaine reste indispensable malgré les avantages qualitatifs offerts par la traduction neuronale.
L’importance de l’humain persiste dans la traduction neuronale
Les solutions linguistiques basées sur l’intelligence artificielle ne sont pas encore capables de fonctionner sans l’intervention humaine. La traduction neuronale repose sur l’apprentissage automatique, qui est en constante évolution. Cette évolution continue est également favorisée par l’intervention humaine dans le processus de traduction automatisée.
Avant de livrer un document traduit final, les agences de traduction effectuent une relecture et une édition des textes traduits, appelée post-édition. En plus de corriger les erreurs et les imprécisions, cette vérification humaine permet d’enrichir le vocabulaire et les capacités de compréhension des systèmes de traduction.
L’importance de la localisation dans le cadre de l’internationalisation et de la traduction
Avec des consommateurs de plus en plus avertis et moins réceptifs aux messages marketing génériques, la localisation des services est devenue un avantage concurrentiel. La localisation consiste à adapter et à contextualiser un message en fonction de sa cible, plutôt que de simplement le traduire littéralement. Grâce aux progrès du machine learning, les leaders de la traduction peuvent proposer du contenu localisé pour chaque langue cible. Par exemple, certaines expressions courantes en Australie ou en Nouvelle-Zélande n’auront pas le même impact sur une audience basée au Canada ou aux États-Unis. La personnalisation se veut désormais mondiale.
Ressources complémentaires pour approfondir l’utilisation de l’IA dans le webmarketing
L’impact de l’intelligence artificielle dans le domaine de la traduction et de la création de contenu est encore en développement. Chaque semaine, de nouvelles technologies plus performantes voient le jour, ce qui permet aux humains d’être soulagés dans ces tâches. Il n’y a aucune raison de paniquer et de craindre un avenir dystopique où l’homme serait au service de la machine. Au contraire, ces technologies perfectionnées permettront aux community managers et aux marketeurs de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, comme l’analyse approfondie des personas ou l’optimisation du copywriting. Pour en savoir plus, vous pouvez consulter une étude publiée sur le site de l’Université de Rennes sur la traduction technologique, ainsi qu’un article du JDN sur les avantages et les perspectives de l’IA dans le domaine du marketing.
